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COOL AI Academy

Appendix

附录:COOL AI Academy AI 实战人才计划积分与奖励机制

适用于「酷爱科技」COOL AI Academy × 上海理工大学 AI 实战人才计划

本机制用于明确学生在 AI 实战人才计划中的积分累计、级别评定、奖励发放与未来机会推荐规则。机制强调真实表现、过程可追踪、反馈可改进,避免“入项即补贴”的简单实习逻辑,确保项目兼具安全性、公平性与人才培养价值。

一、机制原则

  1. 01

    本计划采用“积分记录 + 阶段验收 + 级别梯队奖励”的综合机制。

  2. 02

    学生评价不以单一考试成绩为依据,而是综合课题完成情况、稳定成果产出质量、AI 协作能力、成长速度、团队协作表现与安全合规意识。

  3. 03

    奖励基于真实表现分阶段发放,形成“做得越实、质量越高、成长越明显、机会越多”的正向激励。

  4. 04

    所有积分和评价均服务于学生能力档案建设、课题匹配、培养路径设计与未来机会推荐。

二、积分构成

学生积分由六类构成,建议以一个项目周期为统计单位,单周期满分为 160 分。项目结束后,结合累计积分、课题层级、质量等级与安全合规表现,综合评定 T 级。

积分类别分值范围评价内容说明
参与积分0–20 分报名、培训、课题出勤、按时提交记录基础参与度与责任感
稳定成果产出积分0–40 分课题完成度、格式规范、结果可用性核心积分来源
质量积分0–30 分准确性、可验证性、复现性、错误率体现是否达到项目标准
AI 协作积分0–25 分Prompt 质量、AI 工具使用深度、人机协作过程体现 AI Native 能力
成长积分0–20 分复盘质量、反馈吸收、二次修改效果鼓励从不会到会
贡献积分0–25 分经验沉淀、流程优化、帮助同伴、发现关键问题鼓励机制型贡献

三、积分获取规则

1. 参与积分

行为积分
完成报名问卷并信息完整+5
按时参加项目说明 / 培训启动会+5
按时完成基础训练课题+5
按时提交阶段性复盘+5

2. 稳定成果产出积分

课题类型基础积分说明
小课题+10 / 个数据采集、清洗、标注、文档提取、结构化整理
标准课题+15 / 个有明确输入输出标准,需完成自检
中级课题+20 / 个Test case、UX 验收、AI 输出评测、质量报告
高级课题+30 / 个Agent、自动化脚本、工作流、功能模块开发
复杂情景课题+30–40 / 个需经项目负责人确认后计入

同一课题如未达到最低验收标准,仅记录参与,不计入完整积分。

3. 质量积分

每个课题完成后按 A / B / C / D 四档给出质量评价,并转化为质量积分或积分系数。

质量等级积分系数对应说明
A×1.3输出质量高,可复用,有清晰判断或机制沉淀
B×1.0达到验收标准,可作为训练成果使用
C×0.5基本完成,但需要明显修改或导师介入
D×0未达到最低验收要求,需重新训练

AI 协作积分

表现积分
能写出清晰 Prompt,包含背景、目标、格式、约束+5
能用 AI 拆解复杂课题,并保留过程记录+5
能对 AI 输出进行判断、修改与验证+5
能结合多工具完成课题,如 ChatGPT / DeepSeek / Kimi / Cursor / 表格工具等+5
能沉淀可复用 Prompt、工作流或检查清单+5

5. 成长积分

行为积分
根据反馈完成二次修改,质量明显提升+5
提交有价值的课题复盘+5
从 C 级提升至 B 级+5
从 B 级提升至 A 级+10
主动暴露问题并提出改进方案+5

6. 贡献积分

行为积分
沉淀可复用经验、标注规范、Prompt 模板+5–10
发现重要 bug、风险点或逻辑漏洞+5–15
帮助同组成员完成问题定位+5
优化现有流程,提高小组效率+5–15
产出可进入 Academy 方法论沉淀的内容+10–20

示例:一个中级课题基础积分为 20 分。若质量等级为 A,则最终积分为 20 × 1.3 = 26 分;若质量等级为 C,则最终稳定成果产出积分为 20 × 0.5 = 10 分。

四、 级别评定标准

级别不是固定身份,而是根据阶段表现动态更新。评定不只看积分,也结合课题难度、质量等级、协作表现与安全意识。

T级定义参考积分典型表现对应奖励
初级完成报名与基础训练,但尚未形成稳定成果产出0–39 分有参与意愿,但输出不稳定能力反馈、补训机会
中级可完成中级基础课题40–79 分能按要求完成数据层课题课题积分、阶段证明、小额奖励
高级可稳定完成 中级,并尝试高级80–119 分连续完成 2–3 个课题,质量 B 以上更高课题奖励、优秀学员荣誉
优秀可承担高级 / 部分优秀课题120–159 分具备判断力、复盘能力、机制沉淀能力专项奖金、导师推荐、人才池资格
卓越具备真实项目候选潜力160 分以上或经专项评审可参与真实稳定成果产出、项目前置支持实习 / 项目合作 / 培训生 / 正式岗位机会

如学生存在抄袭、恶意使用 AI、违反项目安全规定要求等行为,可直接降级或取消参与资格。

五、奖励构成

1. 奖金

奖励类型适用对象建议金额
初级课题补贴完成并通过验收的初级课题50–150 元 / 个
中级课题补贴完成并通过验收的中级课题150–300 元 / 个
高级课题补贴完成并通过验收的高级课题300–800 元 / 个
阶段优秀奖项目中期或结项时排名靠前学生500–1000 元 / 人
最佳成长奖起点一般但进步明显学生3000 元 / 人
最佳贡献奖沉淀经验、发现关键问题、优化流程者3000 元 / 人
卓越人才奖卓越学生3000 元 / 人或专项合作机会

2. 荣誉证书

荣誉类型适用对象
COOL AI Academy 参与证明完成基础训练与至少 1 个课题
中级/高级/优秀/卓越阶段能力证明完成对应层级课题并通过验收
优秀学员证书高级及以上学生
核心实践成员证明优秀及以上学生
项目成果展示机会有代表性成果的学生或小组
校企联合推荐证明卓越且符合推荐标准的学生

3. 未来机会

机会类型适用对象
COOL AI 人才库入库高级及以上
项目助理机会高级/ 优秀
实习机会优秀 / 卓越
FDE 培训生机会卓越
毕业后正式岗位优先沟通卓越且长期表现稳定者

具体奖励金额将根据课题难度、完成质量与项目预算综合确定。

未来机会不承诺必录用,但可承诺优先进入候选池、优先面谈、优先推荐。

六、奖励发放方式

节点时间内容
第一次确认项目启动后第 2 周确认 初级 / 中级,发放基础反馈
第二次确认项目中期确认 中级/ 高级,发放阶段奖励与优秀提名
第三次确认项目结项确认高级 / 优秀 / 卓越,发放结项奖励、证书与机会推荐

如项目期间出现特殊优秀成果,可设置即时奖励,例如“关键问题发现奖”“最佳 Prompt 奖”“最佳质量报告奖”。

七、小组奖励机制

除个人积分外,本计划也设置小组奖励,鼓励协作而非内卷。小组奖励不替代个人评价,个人级别仍基于个人真实贡献评定。

小组奖项评价标准奖励方式
最佳成果产出小组完成度高、质量稳定、按时稳定成果产出小组奖金 / 荣誉证书
最佳协作小组分工清晰、互相支持、文档完整小组荣誉
最佳创新小组提出新的流程、工具或应用思路展示机会 / 专项奖励
最佳复盘小组复盘深刻,能沉淀方法论Academy 案例收录

八、公平与安全机制

  1. 01

    所有课题均在安全数据与沙盒环境中完成。

  2. 02

    每个课题有明确输入、输出、验收标准与评分依据。

  3. 03

    评分由系统记录、导师审核、项目负责人复核共同完成。

  4. 04

    学生可查看自己的能力反馈与成长建议。

  5. 05

    不鼓励无意义加班,不以在线时长作为核心评价标准。

  6. 06

    不以单次失败否定学生,允许通过补训和二次提交获得成长积分。

  7. 07

    严禁抄袭、伪造过程、越权访问项目资料。

  8. 08

    涉及真实项目的内容,必须遵守安全边界。

(注:内容由 AI 生成,请谨慎参考)